¡Hola Data Lover! 💙

En SDG, no solo tendrás la oportunidad de formar parte de algo increíble, ¡sino que vivirás lo que significa ser un auténtico especialista en Data & Analytics!

¿Estás preparadx para embarcarte en esta emocionante aventura? con nosotrxs, podrás potenciar todas tus habilidades y capacidades analíticas, tecnológicas y de negocio.

¡Es hora de despegar hacia el futuro mediante el poder de los datos! Únete a nosotros y prepárate para romper las reglas y alcanzar tu mejor versión 🚀✨.

Descubre el poder de SDG: líderes globales en la industria del dato 💥📊

En SDG trabajamos para la mitad de las empresas del IBEX-35, pero también en multitud de compañías internacionales. Gracias al boom de la analítica, estamos en un ritmo constante de crecimiento, y desde 1994 nos hemos convertido en el socio de confianza para empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos.

Si buscas formar parte de una compañía 100% especializada en #Data & #Analytics, ¡te estamos esperando!

Requisitos mínimos 👇

• Titulación en Matemáticas, Estadística, Ingeniería Informática, o cualquier otra titulación de ámbito técnico y con una base demostrable en técnicas estadísticas y de ciencia de datos.
• Al menos 6 años de experiencia profesional como científico de datos, desarrollando casos de uso en diferentes industrias y liderando el diseño de solución al respecto.
• Capacidad de entendimiento de problemas de negocio y de traslación de los mismos a términos analíticos, identificando correctamente objetivos de corto y largo plazo, y siendo capaz de estructurar un plan de proyecto acorde a los mismos.
• Experiencia demostrable en diferentes ámbitos de solución de machine learning, tanto supervisados como no supervisados: modelos de regresión lineal y logística, series temporales, sistemas de clasificación, problemas de segmentación, deep learning, NLP y procesamiento de imágenes.
• Conocimientos cuantitativos en relación a los aspectos que rodean el desarrollo de soluciones de analítica avanzada: contrastes de hipótesis, diseño de experimentos, control estadístico de procesos, análisis de supervivencia…
• Experiencia demostrable evaluando el rendimiento de soluciones de analítica predictiva, así como definiendo KPIs de monitorización al respecto.
• Conocimiento y experiencia en las tecnologías relevantes para la actividad de la ciencia de datos, esencialmente: SQL, Python, R y herramientas cloud relacionadas.
• Habilidades comunicativas y de exposición tanto en español como en inglés.
  
  

Requisitos recomendados 👇

• Máster y/o doctorado en una temática relacionada con la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
• Experiencia previa en consultoría dentro del mundo de data & analytics.
• Conocimientos teóricos y prácticos acerca del ciclo de vida de las soluciones de ML en contextos empresariales, así como de la metodología MLOps.
• Experiencia en la definición de métodos y estrategias para la medición del rendimiento y el impacto de soluciones predictivas.
• Experiencia en otros aspectos relacionados con la ciencia de datos más allá de los puramente cuantitativos: ingeniería de datos, desarrollo software, arquitecturas cloud…
• Experiencia previa liderando equipos y proyectos en el ámbito de la ciencia de datos.
• Certificaciones en tecnologías o ámbitos relevantes para la actividad del científico de datos.
  
  

Acerca de la compañía y el puesto 🚀

SDG Group es una firma de consultoría global focalizada exclusivamente en soluciones de data & analytics, cubriendo con ello toda la cadena de valor del dato, y proporcionando planes de carrera tanto de consultoría como de especialización para todos aquellos que quieran progresar en el mundo del dato. Además, a través de nuestra cultura Smart Work tendrás la posibilidad de definir el modelo de trabajo que más se adapte a ti y a tus necesidades personales, al mismo tiempo que puedas colaborar en iniciativas de gran impacto para clientes punteros en sus respectivas industrias.

Como Data Scientist del área de Data Science, tu misión será formar parte de equipos multidisciplinares con el objetivo de ayudar a nuestros clientes a desarrollar soluciones de machine learning e inteligencia artificial en entornos de alta complejidad técnica, y con una visión end-to-end: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la puesta en producción de los sistemas de analítica avanzada.

Tendrás la posibilidad de utilizar un amplio espectro de tecnologías innovadoras para la construcción de soluciones de IA bajo diversos paradigmas de analítica predictiva y deep learning, aplicando todo ello en una gran diversidad de industrias y contextos de negocio.

Asimismo, gracias a nuestro path de especialista tendrás la oportunidad de crecer como científico de datos, contando con herramientas y recursos para tu continuo aprendizaje y crecimiento, al mismo tiempo que te involucras en diferentes retos que permitan tanto a SDG Group como a nuestros clientes explotar al máximo las posibilidades infinitas que nos ofrece la inteligencia artificial.

Responsabilidades ✍

• Liderar proyectos de ciencia de datos, entendiendo las necesidades del cliente y empoderando el diseño de la solución desde la perspectiva más cuantitativa del problema.
• Trabajar conjuntamente con arquitectos e ingenieros de ML para desarrollar soluciones que cubran las necesidades de los clientes desde todas las perspectivas, tanto de negocio como técnicas.
• Ayudar a nuestros clientes a definir su estrategia de desarrollo e implantación de sistemas de analítica avanzada, analizando la viabilidad y el retorno de la inversión de los mismos.
• Colaborar en la evolución de la propuesta de valor de la compañía en términos de ciencia de datos, poniendo especial foco en la confección de patrones de diseño, frameworks y metodologías para la aceleración en la implantación de soluciones de inteligencia artificial.
• Investigar las últimas tendencias y metodologías en los diferentes ámbitos de la ciencia de datos, con el fin de evaluarlas y contrastarlas de cara a su posible incorporación a la propuesta de valor de la compañía.
• Mentorizar a los miembros del equipo con menor experiencia en sus ámbitos de competencia, potenciando así su desarrollo profesional.
• Participar junto con el departamento comercial y los diferentes equipos de consultoría en el desarrollo de propuestas comerciales desde la perspectiva de líder en la definición de soluciones y aplicabilidades de la ciencia de datos.

INSCRÍBETE AHORA ¡ESTAMOS DESEANDO CONOCERTE!