# Streaming Data Engineer **Company:** SDG Group **Department:** Data Technologies **Role:** Big Data Engineer **Location:** Madrid, Valencia, Santiago de Compostela, Remote, Logroño, Barcelona **Remote status:** Fully Remote **Employment type:** Full-time **Employment level:** Technicians En **SDG Group** somos **líderes globales** en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del **IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional** en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras **alianzas estratégicas** con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado. Nuestro equipo de **Data Technologies** es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando **innovación, expertise y autonomía real**. Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente. **➡️ ¿Cómo será tu día a día?** 🔹 Diseñarás y desarrollarás soluciones end-to-end para procesar  **datos en tiempo real** , desde el problema de negocio hasta los pipelines en streaming, escalables y de baja latencia. 🔹Trabajarás con tecnologías como **Apache Kafka, Apache Flink, Spark Structured Streaming, Kafka Streams y Apache Beam** , generando insights en tiempo real. 🔹 Procesarás y almacenarás datos en streaming utilizando formatos como  **Delta Lake con CDC, Apache Iceberg,** transformando en tiempo real con **ksqlDB, Kafka Streams o funciones lambda** , garantizando eficiencia y baja latencia en entornos cloud (AWS MSK, AWS Kinesis, Azure Event Hubs, GCP Pub/Sub). 🔹 Definirás arquitecturas avanzadas siguiendo metodologías como  **Kappa Architecture, Lambda Architecture y Real-Time Data Lakehouse** , mejorando la gestión y aprovechamiento de datos en streaming. 🔹 Colaborarás con equipos multidisciplinares y stakeholders, transformando requerimientos complejos en soluciones de procesamiento real-time eficientes. 🔹 Explorarás y evaluarás tecnologías emergentes, como  **Confluent Cloud, Databricks Delta Live Tables, Clickhouse, Apache Pinot, RedPanda, RisingWave**... contribuyendo a mantener nuestros proyectos a la vanguardia. 🔹 Impulsarás la calidad y observabilidad de datos en tiempo real aplicando **DataOps, Stream Quality Monitoring y CI/CD** , asegurando pipelines confiables y resilientes. **➡️ ¿Qué te hará triunfar en esta posición?** 🔹 **Formación** en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física, o similares. 🔹Experiencia en  **procesamiento de datos en tiempo real** : al menos 5 años trabajando con arquitecturas de streaming y event-driven en entornos de alta disponibilidad, utilizando lenguajes como Python, Scala o Java y tecnologías como Apache Kafka, Apache Flink, Spark Structured Streaming, Kafka Streams, ksqlDB o Confluent Cloud; conocimiento de arquitecturas real-time (Kappa, Lambda, Real-Time Lakehouse) y tecnologías de almacenamiento como Delta Lake, Apache Iceberg o Apache Hudi. 🔹 **Buenas prácticas y gestión de código** : Git, CI/CD para pipelines streaming, monitorización de latencia y throughput, control de calidad de datos en tiempo real, exactly-once semantics y gestión de state en sistemas distribuidos. 🔹 **Mentalidad de innovación** : Curiosidad por tecnologías emergentes en el ecosistema streaming (Apache Pulsar, Flink, RisingWave, Materialize), con disposición a experimentar y proponer arquitecturas de baja latencia y alta resiliencia. 🔹 Que puedas comunicarte en **inglés** para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales. **Valoramos también:** 🔹 Conocimientos avanzados en orquestación, DevOps para datos, gobernanza, calidad y seguridad, así como experiencia con Data Mesh y arquitecturas distribuidas. 🔹 Experiencia en ML pipelines y MLOps integrados con Big Data, usando herramientas como MLflow, SageMaker, Vertex AI o Kubeflow. **➡️** **¿Qué nos hace diferentes?** Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas! 🔹 **Tecnología e innovación sin límites**. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando. 🔹  **Desarrollo profesional a tu medida**. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos. 🔹 **Un equipo que te acompaña desde el primer día**. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental. 🔹 **Propósito y valores que nos definen**. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜   📌 **Y, por si fuera poco…** 🔸Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente. 🔸 **Flexibilidad total.** Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal. 🔸 Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes. 🔸Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados. 🔸Apoyo económico para el teletrabajo. 🔸Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.   Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad. **Mientras tanto, entérate de más:** [**_https://medium.com/sdg-group_**](https://medium.com/sdg-group) [Apply for this position](https://careers.sdggroup.com/jobs/2084420-streaming-data-engineer/applications/new)