About the job Hai una vera passione per il mondo dei dati? In SDG stiamo cercando un Data Governance Analyst da inserire nel nostro team di specialisti.

Unendoti a noi, entrerai a far parte di una delle società di consulenza più all’avanguardia d'Europa in ambito Data & Analytics. Lavorerai fianco a fianco con professionisti di grande esperienza, mettendoti alla prova su progetti internazionali, sfidanti e ambiziosi.

Crediamo in un approccio never-stop-learning: attraverso un percorso continuo di training, coaching e mentoring, ti aiuteremo a costruire un piano di carriera su misura per te. In breve tempo acquisirai le skill per guidare i nostri clienti nella loro trasformazione verso un reale paradigma data-driven, diventando un punto di riferimento nel mondo della Data Governance.

Your challenges Nel tuo ruolo, sarai protagonista delle seguenti sfide:

• Policy e procedure: Sviluppare e mantenere i framework di data governance aziendali, definendo le regole per la qualità, la sicurezza, la privacy e la conservazione del dato.

• Data Quality: Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati definendo metriche specifiche e implementando solidi processi di controllo.

• Gestione dei metadati: Creare e mantenere i repository aziendali (Data Catalog e Business Glossary), mappando le relazioni, la semantica e le caratteristiche dei dati.

• Compliance: Progettare processi e soluzioni che rispettino rigorosamente i requisiti normativi e le policy di sicurezza e protezione dei dati.

Requirements Chi stiamo cercando? Un talento con queste caratteristiche:

• Business attitude: La Data Governance per te non è pura teoria, ma un motore per il business. Sai capire le esigenze dei clienti per far risparmiare loro tempo e velocizzare le decisioni data-driven. Lavorerai con aziende leader in settori come: Fashion, Luxury & Retail, Financial Services & Insurance, Healthcare & Life Sciences, Consumer Products, Government, Telco & Utilities.

• Technology attitude: Sei curioso e propenso ad acquisire padronanza dei principali strumenti di Data Catalog e Data Quality (sia tool di mercato che framework customizzati sulle Data Platform dei clienti).

• Team player: Sei una persona dinamica, positiva, resiliente e propensa alla collaborazione. L'altruismo e il gioco di squadra sono alla base dei valori SDG.

• Lingue: Ottima conoscenza della lingua italiana, buona conoscenza della lingua inglese (livello B1/B2, che verrà testato in sede di colloquio).

Rock your future with SDG Cosa troverai nel nostro ecosistema?

• Academy & Certificazioni: Accesso a centri di eccellenza qualificati con la possibilità di certificarti sui tool leader di mercato (Collibra, Informatica, Irion, Purview, Atlan, Alation).

• Never stop learning: 80 ore di training iniziale, affiancamento continuo (coaching e mentoring) e valutazioni semestrali per monitorare le tue performance e far esplodere il tuo potenziale.

• Ambiente giovane e internazionale: Età media sotto i 30 anni e possibilità di prendere parte a trasferte all’estero.

• Flessibilità: Un modello di lavoro ibrido basato su Smart & Remote working.

Cosa Offriamo

• Retribuzione: RAL indicativa di 26.000€ - 30.000€. Il posizionamento esatto verrà definito in base all'esito della selezione. (Profili con caratteristiche eccezionali o maggiore esperienza potranno essere valutati per un inquadramento superiore).

• Contratto: Apprendistato professionalizzante o Tempo Indeterminato (CCNL Commercio).

• Modalità di lavoro: Ibrida (in media 2-3 giorni di presenza in sede a settimana).

• Benefit: Assicurazione sanitaria integrativa, ticket restaurant e piattaforma di welfare aziendale.

Principali miglioramenti apportati:

1. Tono di voce: Meno didascalico ("Partendo da un livello base..." suonava un po' sminuente per il candidato) e più orientato all'empowerment e alla crescita.

2. Formattazione (Bullet points): Ho reso le liste di sfide e requisiti molto più "scansionabili" per chi legge velocemente l'annuncio.

3. Sintesi: Semplificato il concetto di Business Attitude (che nell'originale era un po' troppo lungo e teorico) per andare dritto al punto: il candidato deve capire che il suo lavoro serve a migliorare il business dei clienti.