SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics y Soluciones Cloud. Con presencia internacional y más de 70 clientes en todo el mundo, nos especializamos en convertir grandes volúmenes de datos en soluciones de alto impacto que impulsan la transformación digital de las organizaciones.

Como partners estratégicos de Microsoft, Google y AWS, contamos con las mejores herramientas, tecnologías y aceleradores del mercado. Nuestro equipo combina expertise técnico de primer nivel con una cultura de innovación constante, trabajando en proyectos que marcan la diferencia en sectores clave.

En SDG no solo ofrecemos proyectos tecnológicos punteros, sino también un ecosistema de aprendizaje continuo, donde cada profesional tiene la oportunidad de crecer, especializarse y liderar iniciativas que transforman industrias.

¿Cómo será tu día a día?

🔹 Desarrollar pipelines ETL en AWS Glue usando PySpark, asegurando eficiencia y calidad en los procesos de transformación.

🔹 Gestionar y optimizar datos en Redshift, diseñando estructuras y consultas que garanticen un rendimiento óptimo.

🔹 Participar en la integración y transformación de datos provenientes de distintas fuentes, aplicando buenas prácticas de programación en Python.

🔹 Implementar soluciones en la nube (AWS) para optimizar el ciclo de vida del dato, garantizando seguridad y trazabilidad.

🔹 Colaborar con equipos técnicos para definir estrategias y buenas prácticas en entornos cloud.

🔹 Monitorear y optimizar procesos de ingesta y transformación de datos, asegurando rendimiento y escalabilidad.

¿Qué te hará triunfar en está posición?

🔹 Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones o formación equivalente.

🔹 4 años de experiencia como Data Engineer o en roles similares en el mundo del dato.

🔹 Experiencia laboral en AWS Glue y Redshift, desarrollando pipelines de ingesta y transformación.

🔹 Buen dominio de Python/pyspark para la manipulación y procesamiento de datos.

🔹 Conocimientos en bases de datos relacionales y capacidad para optimizar consultas y estructuras de almacenamiento.

🔹 Capacidad de comunicación efectiva para colaborar con equipos técnicos y stakeholders.

🔹 Interés en aprender nuevas tecnologías y participar en la mejora continua de procesos.

Valoramos también:

🔹 Experiencia con otros servicios de AWS relacionados con datos, como S3, Lambda, Kinesis, Athena o EMR.

🔹 Certificaciones en AWS o experiencia demostrable con servicios cloud para datos.

🔹 Formación complementaria en Big Data, Analytics o áreas afines.

🚀 ¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

🔹 La tecnología y los datos son nuestra esencia. No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras. Contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas con gigantes tecnológicos y centros de I+D.

🔹 Tú marcas el ritmo. Olvídate de estructuras rígidas. Semestralmente, te sentarás con tu responsable para hablar de tus logros, nuevos retos y… ¡ajustes salariales en base a resultados!

🔹 Desde el minuto 1, serás parte del equipo. Aquí nadie camina en solitario. Siempre habrá alguien dispuesto a ayudarte.

🔹 Aprenderás de referentes. Te codearás con cracks del sector (tanto técnicos como de negocio), que compartirán su conocimiento y celebrarán tu crecimiento.

🔹 Somos una empresa con propósito. Creemos en la diversidad y la inclusión como motores de la creatividad, lo que nos permite superar cualquier desafío. 🌍💜

📌 Y, por si fuera poco…

✅ Contrato indefinido (¡queremos que te quedes mucho tiempo!)

✅ Jornada intensiva en julio y agosto

✅ Salario según tu formación y experiencia

✅ Apoyo económico para el teletrabajo

✅ Acceso a formaciones y certificaciones.

✅ Acceso a beneficios sociales mediante retribución flexible