En SDG Group llevamos más de 30 años convirtiendo datos en impacto real. Somos una consultora global 100% especializada en Data, Analytics e Inteligencia Artificial, referente del sector según Gartner, Penteo y Everest Group.

Somos especialistas, y eso nos da una profundidad técnica y un conocimiento de negocio que marcan la diferencia en la transformación data-driven de nuestros clientes: más de 1.000 proyectos desarrollados anualmente, equipos altamente especializados y soluciones que llegan a producción.

Todo ello sustentado en nuestro Triple Expertise: visión de negocio, conocimiento tecnológico profundo y alianzas tecnológicas (Microsoft, Databricks, Snowflake, AWS, GCP, entre otras). Una combinación que nos ha llevado a trabajar con clientes del IBEX-35 y Fortune 500, contando con presencia global y más de 2.000 personas en todo el mundo.

Si quieres crecer en el mundo del dato, este es el lugar.

Estamos buscando a un Azure Data Engineer Senior, y ¡esta es tu oportunidad de potenciar tu crecimiento profesional!

¿Cómo será tu día a día?

· Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT robustas utilizando Azure Data Factory.

· Construir y optimizar flujos de trabajo de datos para la ingesta, transformación y carga de información desde múltiples fuentes.

· Desarrollar soluciones de datos escalables mediante el uso de Azure Databricks.

· Escribir código en Python eficiente y de alta calidad para procesamiento de datos, automatización y tareas de integración.

· Crear, optimizar y mantener consultas SQL utilizadas para la transformación de datos.

· Garantizar la calidad, integridad, seguridad y gobernanza de los datos a través de las diferentes plataformas.

· Colaborar con stakeholders del negocio, analistas y desarrolladores para comprender los requerimientos de datos y entregar soluciones.

· Monitorear y solventar problemas en las tuberías de datos, así como resolver incidencias de rendimiento.

· Dar soporte en el desarrollo de dashboards y reportes utilizando Power BI (deseable / preferente).

· Documentar procesos técnicos, modelos de datos y arquitectura.

¿Qué te hará triunfar en esta posición?

· Experiencia: 3+ años de experiencia práctica como Data Engineer

· Experiencia sólida en el ecosistema de Azure

· Conocimiento de patrones de arquitectura de datos (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).

· Idiomas: Nivel de inglés alto, con fluidez para mantener conversaciones técnicas y de negocio con equipos internacionales.

· Habilidades Blandas: Perfil marcadamente autónomo, proactivo y propositivo; alguien que no solo ejecute, sino que proponga soluciones e innovaciones. Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.

· Conocimientos deseables: Experiencia con metodologías ágiles, conocimientos con frameworks de gobierno de datos, contacto previo con proyectos de machine learning, manejo de PowerAutomate y Power Apps

¿Qué nos hace diferentes?

Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!

· La tecnología y los datos son nuestra esencia: No solo trabajamos con lo último del mercado, sino que te formaremos para que domines las herramientas más innovadoras en proyectos punteros y de nueva construcción con alto impacto. Además, contamos con un área de innovación donde exploramos nuevas alianzas y centros de I+D.

· Crecimiento y plan de carrera: Contarás con revisiones salariales semestrales o anuales, según la categoría profesional, y un desarrollo basado en meritocracia, con posibilidad de evolucionar hacia un camino más técnico o hacia posiciones de liderazgo y management.

· Aprendizaje y trabajo en equipo: Formarás parte de equipos con amplia experiencia tanto técnica como de negocio, en un entorno colaborativo donde podrás apoyarte en otros profesionales, aprender de referentes y desarrollarte constantemente.

· Diversidad con propósito: La adhesión a la Carta de la Diversidad en España refleja el compromiso con los principios europeos de igualdad, diversidad e inclusión en el entorno laboral. Diferentes perspectivas, mejores soluciones.

Y además, disfrutarás de

· Contratación por tiempo indefinido

· Posición estable y con proyección: tendrás la oportunidad de construir tu carrera a largo plazo, en proyectos de Data & Analytics que generan impacto de verdad.

· Flexibilidad: Modelo de trabajo híbrido adaptado a las necesidades del equipo

· Salario acorde a tu formación y experiencia.

· Bono económico para el teletrabajo.

· Formación continua: certificaciones oficiales, conferencias, workshops y cursos.

Sigue descubriendo quiénes somos:

· En nuestra web corporativa

· Nuestras publicaciones y contenido en Medium

· En nuestras redes sociales: Instagram, LinkedIn y YouTube